nvidia οδηγεί στην αγορά chipset edge ai, αλλά ο ανταγωνισμός εντείνεται: techpowerup - Nvidia

Η NVIDIA οδηγεί την αγορά chipset Edge AI, αλλά ο ανταγωνισμός εντείνει: την έρευνα ABI

Diversity is the name of the game when it comes to the edge Artificial Intelligence (AI) chipset industry. In 2019, the AI industry is witnessing the continual migration of AI workloads, particularly AI inference, to edge devices, including on-premise servers, gateways, and end-devices and sensors. Based on the AI development in 17 vertical markets, ABI Research, a global tech market advisory firm, estimates that the edge AI chipset market will grow from US $2.6 billion in 2019 to US $7.6 billion by 2024, with no vendor commanding more than 40% of the market.

Ο πρωτοπόρος αυτής της αγοράς είναι η NVIDIA, με μερίδιο εισοδήματος 39% το πρώτο εξάμηνο του 2019. Ο πωλητής GPU έχει ισχυρή παρουσία στις βασικές λειτουργίες AI που οδηγούν σήμερα σε εφαρμογές AI όπως αυτοκινητοβιομηχανία, συστήματα κάμερας, ρομποτική και έξυπνη κατασκευή. «Ενόψει διαφορετικών περιπτώσεων χρήσης, η NVIDIA επιλέγει να απελευθερώσει chipsets GPU με διαφορετικούς προϋπολογισμούς υπολογισμών και ισχύος. Σε συνδυασμό με το μεγάλο οικοσύστημα ανάπτυξης και τις συνεργασίες με ακαδημαϊκά και ερευνητικά ιδρύματα, ο πωλητής chipset έχει αναπτύξει ισχυρή βάση στην βιομηχανία της AI », δήλωσε ο Lian Jye Su, κύριος αναλυτής της ABI Research.

Η NVIDIA αντιμετωπίζει έντονο ανταγωνισμό από την Intel με το ολοκληρωμένο χαρτοφυλάκιο chipset της, από την CPU Xeon έως Mobileye και Movidius Myriad. Ταυτόχρονα, οι πωλητές FPGA, όπως οι Xilinx, QuickLogic και Lattice Semiconductor, δημιουργούν αναγκαστικές λύσεις για εφαρμογές βιομηχανικής AI. Ένας ελλιπής κάθετος από το ευρύ αποτύπωμα της NVIDIA είναι τα ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης, ειδικά τα smartphones. Τα τελευταία χρόνια, η επεξεργασία AI σε smartphones έχει οδηγήσει κατασκευαστές chipset smartphone και πωλητές smartphone, όπως η Qualcomm, η Huawei και η Apple. Στις εφαρμογές έξυπνων οικιακών συσκευών, η MediaTek και η Amlogic γνωστοποιούν την παρουσία τους μέσω της ευρείας υιοθέτησης μπροστινών άκρων φωνητικού ελέγχου και έξυπνων συσκευών.

Προχωρώντας προς τα εμπρός, οι πωλητές chipset AI θα υιοθετήσουν πιθανώς μία από τις τρεις στρατηγικές. Το πρώτο είναι η δημιουργία chipset AI που στοχεύουν στην AI-enabled server on-premise και την αγορά πύλης. Υποστηρίζοντας επιχειρηματικές περιπτώσεις, αυτοί οι διακομιστές και οι πύλες έχουν γενικά υψηλές δυνατότητες επεξεργασίας και απαιτούν ευέλικτη αρχιτεκτονική chipset AI που μπορεί να υποστηρίξει τις συνεχώς μεταβαλλόμενες συσχέτισης AI και φόρτου εργασίας κατάρτισης. Αυτός είναι ένας χώρος που εξυπηρετείται επί του παρόντος από τις NVIDIA, Intel και Xilinx, αλλά οι νεοεισερχόμενοι όπως οι Huawei, Graphcore και Habana Labs ενδέχεται να αμφισβητήσουν το status quo.

Η δεύτερη στρατηγική είναι να στοχεύει έξυπνες συσκευές και κόμβους ακροδεκτών, οι οποίες, σε κάποιο βαθμό, ευνοούν τους πωλητές που δραστηριοποιούνται στον χώρο των ηλεκτρονικών καταναλωτικών προϊόντων. Οι προμηθευτές chipset όπως το Qualcomm και το MediaTek έχουν φυσικά πλεονεκτήματα εδώ. Οι αιχμάλωτοι προμηθευτές που σχεδιάζουν τα δικά τους chipset AI, όπως η Apple, η Huawei και η Samsung, έχουν επίσης αρχίσει να διευρύνουν το χαρτοφυλάκιο προϊόντων με δυνατότητα AI που απευθύνεται σε καταναλωτικές συσκευές.

Η τελική στρατηγική είναι να στοχεύει τελικές συσκευές χαμηλού κόστους και μπαταρίας που διαθέτουν ελάχιστες υπολογιστικές δυνατότητες και μεγάλη ωφέλιμη ζωή. Αυτές οι συσκευές αναπτύσσονται συχνά σε έξυπνες πόλεις, έξυπνα κτίρια, έξυπνες μεταφορές και βοηθητικά προγράμματα, τα οποία βασίζονται σε δημόσια δίκτυα Ethernet ή χαμηλής ισχύος μεγάλης εμβέλειας (LPWAN) για συνδεσιμότητα. Αυτές οι συσκευές 'πολύ άκρων' απαιτούν ελαφρύτερες εφαρμογές ΑΙ, μια προσέγγιση που συχνά αναφέρεται ως μικρό ή λεπτό AI. Η ABI Research προβλέπει ότι οι αποστολές για αυτές τις συσκευές θα αυξηθούν από 0,9 εκατομμύρια το 2019 σε 5,7 εκατομμύρια το 2024, με CAGR 45,5%. Παραδοσιακά, αυτές οι συσκευές βασίζονται σε ισχυρότερους πόρους, όπως οι πύλες, οι εξυπηρετητές on-premise και το δημόσιο σύννεφο για εκπαίδευση AI. Πρόσφατα, πολλοί παίκτες chipset έχουν εμπλακεί σε αυτό το τμήμα της αγοράς προσφέροντας chipsets AI που είναι εξαιρετικά αποδοτικά με χαμηλή τιμή. Αυτές περιλαμβάνουν την GreenWave Technologies, μια εκκίνηση που αναπτύσσει chipset AI χρησιμοποιώντας open-
Πηγή αρχιτεκτονικής RISC-V, Lattice Semiconductor, πωλητή chipset FPGA και Syntiant, πωλητή ειδικού ολοκληρωμένου κυκλώματος εφαρμογών με αντοχή στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

«Η αγορά chipset edge AI είναι εξαιρετικά ανταγωνιστική. Οι περιπτώσεις χρήσης καθίστανται όλο και πιο πολύπλοκες και ποικίλες και οι νέοι παίκτες αναδύονται από τον ορίζοντα σχεδόν κάθε μήνα. Οι βασικοί παίκτες-κλειδιά έχουν μια ισχυρή κληρονομιά στην οικοδόμηση παγκόσμιας κλίμακας για τα τσιπ τους, ακόμη και σε τεράστιο κατακερματισμένο περιβάλλον. Ως εκ τούτου, είναι ζωτικής σημασίας για τους πωλητές, ιδιαίτερα για τους νεοεισερχόμενους, να έχουν μια σαφή πρόταση αξίας, μια ολοκληρωμένη στοίβα λογισμικού και ισχυρή υποστήριξη από το οικοσύστημα εταίρων και την κοινότητα των προγραμματιστών », κατέληξε ο Su.

These findings are from ABI Research's Edge AI Chipsets: Technology Outlook and Use Cases application analysis report. This report is part of the company's AI and Machine Learning research service, which includes research, data, and analyst insights. Based on extensive primary interviews, Application Analysis reports present in-depth analysis on key market trends and factors for a specific technology.